Эконометрика лекции
Значимые коэффициенты
2. Значимые коэффициенты корреляции свидетельствуют о том, что имеется статистическая связь между объёмом продаж Q и ценой единицы продукции P, а также между объёмом продаж Q и расходами на рекламу R. Причём, связь между объёмом продаж и ценой единицы продукции отрицательная, что означает, что с увеличением цены объём продаж уменьшается. Этот вывод не противоречит основным представлениям экономической теории и здравому смыслу.
Иначе обстоит дело с расходами на рекламу и объёмом продаж. Значимая отрицательная корреляционная связь показывает, что с увеличением расходов на рекламу объёмы продаж продукции падают. Это может свидетельствовать или об отрицательном эффекте рекламной акции (например, в результате неграмотной её организации), или о том, связь между рассматриваемыми переменными не является прямой, т.е. реклама влияет на результирующий признак опосредованно, через некоторые другие переменные.
Рис.3. 11. Поля рассеяния и гистограммы исходных признаков
Для более подробного исследования рассмотрим уравнение парной регрессии:
Таблица 3.27
|
ОБЪЁМ_ПР = 877,0006 – 84,8295 РЕКЛ_ЗАТ,
= 0,56383892
Все коэффициенты уравнения регрессии значимы на стандартном 5 %.уровне.
Анализ остатков построенного уравнения регрессии показывает, что более половины наблюдаемых значений находятся за пределами 95 % доверительного коридора (трубки). Это указывает на то, что, несмотря на значимость полученного уравнения, оно может быть улучшено за счёт введения в него дополнительных объясняющих переменных.
Рис. 3.12. График распределения остатков уравнения регрессии
Уравнение регрессионной зависимости между объёмом продаж и ценой хотя и
является значимым (р — значение менее 0,0317), но всё же недостаточно хорошо воспроизводит
качество зависимости (
= 0,23149631).
Таблица 3.28
назад далееПараграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов