Эконометрика лекции
температура почвы на глубине
6) x6-температура почвы на глубине 20 см 20 мая (С0);
7) x7-высота растения 20 мая (мм).
В табл. 3.2 представлены данные 12 опытов, проведенных в 1986 - 1989 гг. в учхозе «Березовский» Воронежского агроуниверситета.
С целью выбора наилучшего варианта набора переменных применим комбинированный вариант включения и исключения неизвестных в процедуре шаговой регрессии реализованный в модуле «Множественная регрессия» пакета STATISTICA.
Таблица 3.2
|
Номер опыта |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|
1 |
282 |
30 |
17,3 |
65,3 |
65,4 |
20 |
50 |
|
2 |
326 |
80 |
20,2 |
61 |
43 |
17 |
80 |
|
3 |
374 |
76 |
18,9 |
73 |
131,6 |
17 |
46 |
|
4 |
374 |
109 |
18,8 |
66 |
55,1 |
17 |
40 |
|
5 |
424 |
104 |
18,1 |
72 |
171,9 |
11 |
84 |
|
6 |
522 |
99 |
22 |
62,1 |
46,6 |
14 |
61 |
|
7 |
212 |
30 |
19 |
73,2 |
95,7 |
20 |
50 |
|
8 |
411 |
50 |
17,3 |
66,3 |
119,7 |
14 |
52 |
|
9 |
164 |
30 |
17,3 |
65,3 |
65,4 |
20 |
50 |
|
10 |
411 |
50 |
17,3 |
66,3 |
149,1 |
14 |
52 |
|
11 |
438 |
102 |
18 |
69,3 |
63 |
21 |
65 |
|
12 |
364 |
69 |
22 |
76 |
219 |
12 |
70 |
Дополним множество переменных следующими переменными
,
,
,
,
,
. Матрицу данных зададим в табл. 3.3.
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов