Эконометрика лекции
Таблица Значения критериев
Таблица 3.21
Значения критериев и коэффициенты полинома
Рис. 3.7. График наблюдаемых
и предсказанных значений для n = 6
Результаты для регрессии
Y = a0 + a1X + а2Х2 + а3Х3 + а4Х4 + а5Х5 + а6Х6 + а7Х7 + e:
Таблица 3.22
Значения критериев и коэффициенты полинома
Рис. 3.8. График наблюдаемых
и предсказанных значений для n = 7
Результаты для регрессии
Y = a0 + a1X + а2Х2 + а3Х3 + а4Х4 + а5Х5 + а6Х6 + а7Х7 + а8Х8 + e:
Таблица 3.23
Значения критериев и коэффициенты полинома

Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов