Эконометрика лекции
Таблица Расч т прогнозного
Таблица 3.32
Расчёт прогнозного значения объёма продаж
при заданных цене и рекламных расходах
6. Экономическая интерпретация коэффициентов уравнения регрессии связана с анализом рассматриваемой ситуации. Так, значение коэффициента при переменной Р (цена), равное –111,498 указывает на то, что в случае увеличения цены на одну единицу при прочих равных условиях, объём продаж Q в среднем сократится на 111 рублей. Более надёжным (практически достоверным, имеющим вероятность 0,95) будет утверждение о том, что уменьшение объёма продаж будет находиться в интервале от 63 до 159 рублей.
7. Для вычисления объёма продаж при цене единицы продукции 6 рублей и рекламных расходах 280 рублей следует воспользоваться режимом Predict dependent var. Результаты расчётов представлены в табл. 3.32.
Анализ этих результатов показывает что, при указанных выше значениях объясняющих переменных объём продаж составит в среднем 670 кг., при этом с вероятностью 0,95, т.е. практически достоверно можно ожидать, что среднее значение величины Q будет находиться в интервале от 634 до 706 кг.
Представим также упрощенный вариант отчета по лабораторной работы №2, но содержащий процедуру оптимизации продажной цены с целью максимизации выручки.
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов