Эконометрика лекции

ср кв откл коэф Полученное

(ср. кв.               (131,7)        (21,6)                        (63,4)               (8,2)

откл. коэф.)  

Image= 0,83357

4. Полученное уравнение регрессии является значимым и примерно на 87,4 % (т.к. коэффициент множественной детерминации Image = 0,87357) объясняет вариацию зависимой переменной. Все входящие в уравнение переменные значимы на уровне менее 1 % .

                                                                                                                                 Таблица 3.31

Image
Дисперсионный анализ уравнения регрессии

5. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии определяются с учётом того, что число степеней свободы модели равняется Image, где Image — число наблюдений, Image — число объясняющих переменных модели, и  Image 2,199. Значения ошибок (точнее - средних квадратичных отклонений) коэффициентов следует взять из таблицы результатов регрессионного анализа. Используя формулу

Image,

получим Image = (- 159,066; - 63,930).

Гипотезу о несущественном влиянии переменной Р (цены) на зависимую переменную Q (объём продаж) отвергаем, так какImage = 0ImageImage.

Аналогичные выводы можно сделать относительно других переменных, анализируя построенные доверительные интервалы. Так, Image:Image = 0 отвергаем, поскольку Image = (115,666; 394,836). К такому же выводу о значимости коэффициента Image можно придти на основании рассмотрения соответствующего доверительного интервала Image = (–61,219; –25,256).

назад          далее