Эконометрика лекции
Составим корреляционную
Составим корреляционную матрицу С, и посчитаем собственные векторы и собственные значения матрицы С используя, например, пакет МАТКАД
Первая главная компонента имеет вид
. (3.40)
Аналогично вычисляются и остальные главные компоненты. Коэффициенты
корреляции между y и
главными компонентами
,
,
равны
Это еще раз подтверждает, что почти вся информация о линейной связи
между y и
сводится
к информации о связи между yи первой главной компонентой
. Если написать уравнение
регрессии, связывающее переменную yи
, а затем перейти, используя (3.40), к исходным
переменным
в естественной, а не в стандартизированной форме, то получим окончательное
уравнение:
(3.41)
Уравнение (3.41) правильно отражает качественные свойства зависимостей и значительно ближе к точному уравнению (3.39), чем классическое МНК уравнение (3.40).
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов