Эконометрика лекции
шаг Таблица шаг Общий ход
|
Таблица 3.45
|
Общий ход выполнения пошаговой процедуры исключения отражен в таблице, представленной в таблице 3.46 и рис. 3.13.
Таблица 3.46
|
|
Рис. 3.13. График скорректированных коэффициентов детерминации,
полученных при выполнении пошаговой процедуры
На графике представлены значения скорректированного коэффициента
детерминации
, полученные в ходе выполнения процедуры пошагового удаления переменных.
Наилучшим вариантом следует признать тот, при котором достигается наибольшее значение
скорректированного коэффициента детерминации, т.е. вариант, полученный на 2-ом шаге
процедуры пошагового удаления переменных. Это уравнение имеет вид:
УРОЖ = 1,980 + 21,801 ЧИС_КОМ + 4,614 КОЛ_УДОБ
(с. о) (2,50) (8,96) (1,38)
– 3,380КОЛ_ХИМ;
=0,513
(2,57)
Стандартизированное уравнение регрессии для этого набора переменных выглядит следующим образом:
УРОЖ = 0,505ЧИС_КОМ + 0,751 КОЛ_УДОБ - 0,329 КОЛ_ХИМ.
Анализ коэффициентов этого уравнения позволяет сравнить степени влияния на результирующий показатель объясняющих переменных. Так, влияние переменной КОЛ_УДОБ (количество удобрений, вносимых на гектар) на величину урожая при постоянных средних значениях других показателей примерно в 1,5 раза выше, чем переменной ЧИС_КОМ — (число комбайнов). Влияние переменной КОЛ_ХИМ (количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар), интерпретировать не следует ввиду не значимости этого показателя в уравнении регрессии. Отметим, что при проведении шаговой процедуры включения эта объясняющая переменная не была включена в регрессионную модель.
Таблица 3.47
назад далееПараграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов