Эконометрика лекции
Рис Цепные индексы
Рис. 4.3. Цепные индексы урожайностей пшеницы в США за 1866 - 1998 гг.
Как видно из рисунка 4.3., преобразованный ряд уже не показывает экспоненциальную тенденцию технического прогресса и его отклонения от среднего значения, вероятно, будут гомоскедастическими. Проверим этот факт с помощью критерия Спирмена.
Таблица 4.3
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена оказался незначимым с высокой надежностью.
Второй метод устранения гетероскедастичности состоит, как уже говорилось выше, в построении моделей учитывающих гетероскедастичность ошибок наблюдений. Перейдем к изучению обобщенной линейной модели множественной регрессии и обобщенному методу наименьших квадратов.
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов