Эконометрика лекции

Регрессионные модели были

Регрессионные модели были построены как для всего массива в целом, так и в отдельности по данным, соответствующим колхозам и акционерным обществам. Полученные результаты представлены в таблицах  3.52-3.54.

Таблица 3.52

Image
Расчет регрессионной модели по всему массиву исходных данных

Таблица 3.53

Расчет регрессионной модели по массиву данных для колхозов

Image

Таблица 3.54

Расчет регрессионной модели по массиву данных

Image
для акционерных обществ

Из трёх построенных регрессионных уравнений значимым является только лишь уравнение, построенное по всему массиву данных, но и это уравнение имеет сравнительно малую объясняющую способность — Image= 0,10. Причиной этого может служить недостаточный объём выборочных совокупностей или отсутствие зависимости между исследуемыми показателями.

Будем полагать, что зависимость существует, но она по разному проявляется в хозяйствах с различными формами собственности.

Для выявления такой зависимости в рассмотрение введём фиктивную (dummy variable) переменную D, принимающую значение равное 1, если хозяйство имеет коллективную собственность, и 0 – в противном случае.

Image

Уравнение регрессии в этом случае оказывается значимым и имеет вид:

ПРИБЫЛЬ = – 1886,26 + 0,60 СХ_УГОД – 0,01 ОСН_ФОНД +

+ 3045,23 *КОД_СОБС, 

Image=0,22

Анализ этого уравнения показывает, что наибольшее влияние на величину прибыли в рассмотренной совокупности с\х предприятий оказывает форма собственности. В меньшей степени влияет на величину прибыли показатель СХ_УГОД. А влияние показателя ОСН_ФОНД незначимо. Это может служить указанием на то, что хозяйства плохо используют основные фонды для получения прибыли. Этот вывод подтверждает также и анализ издержек.

Таблица 3.55

Расчет регрессионной модели прибыли по всему массиву

исходных данных с включённой фиктивной переменной

Image

назад          далее

внешний вид продавца . Направление работа конференции экономика Социология.