Эконометрика лекции
Рассмотрим показатель
Рассмотрим показатель статистической связи между двумя переменными,
называемый частным коэффициентом корреляции. Во многих задачах, в том числе экономических,
агрометеорологических факторы, как правило, сильно коррелируют и трудно выделить «чистое»
влияние на переменную выхода каждой независимой переменной. С целью выделения этого влияния
и вычисляют частный коэффициент корреляции, как меру линейной связи между зависимой
переменной Yи
какой-либо одной из переменных
после удаления влияния на эту связь всех
остальных переменных.
Укажем один из способов построения частного коэффициента корреляции.
Пусть, например, изучается линейная связь между переменными
и требуется найти коэффициент
корреляции между зависимой переменной
и независимой переменной
, «очищенный» от влияния
переменной
.
Вычислим парные коэффициенты корреляции
и рассмотрим разность
(3.29)
Если переменные
и
не коррелируют с
, то
.Оценивать зависимость с помощью разности
(3.29) неудобно. Поэтому ее нормируют так, чтобы получившийся коэффициент был в пределах от
– 1 до + 1. В этом случае получаем выражение
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов