Эконометрика лекции

Пошаговая процедура

1. Пошаговая процедура последовательного присоединения переменных. (Forward stepwise).

Image

Таблица 3.38

Первый шаг процедуры Forward stepwise

На первом шаге в модель была включена переменная КОЛ_УДОБ, имеющая с результирующей переменной УРОЖ наибольший квадрат коэффициента корреляции - Image = 0,333 (Image = 0,577).

Таблица 3.39

Второй шаг процедуры Forward stepwise

Image
 

На втором шаге была добавлена переменная ЧИС_ОР_П. Полученное уравнение, также как и первое, значимо на стандартном 5 % уровне. Все коэффициенты, входящих в уравнение переменных, значимо отличны от нуля.

Сравнивая полученное уравнение с предыдущим, отметим, что возросло не только значение коэффициента детерминации (Image = 0,482), но и значение скорректированного коэффициента (Image = 0,421), что весьма существенно. При этом стандартные ошибки уравнений регрессии различаются мало –1,6573 и 1,5027. Общий ход выполнения пошаговой процедуры включения отражен в таблице 3.40.

Image
Таблица 3.40

Ход выполнения пошаговой процедуры Forward stepwise

2. Пошаговая процедура последовательного удаления (исключения) переменных (Backward stepwise).

0 шаг. На этом шаге рассматривается уравнение регрессии, включающее весь набор исходных переменных.

Таблица 3.41

Image
Начальный шаг процедуры Backward stepwise

Все последующие шаги этой процедуры приведены ниже в таблицах 3.42 - 3.45.

Таблица 3.42

Image
1 шаг

Таблица 3.43

Image
2 шаг

Таблица 3.44

назад          далее

YouTube - Качество воды в водке хортица.