Эконометрика лекции
По имеющимся данным Вычислить
По имеющимся данным
1. Вычислить дескриптивные (описательные) статистики:
1) выборочные средние;
2) выборочную дисперсию;
3) выборочное среднее квадратичное отклонение;
4) нижний и верхний квартили выборочного распределения;
5) размах выборки;
6) 95 % и 99 % доверительные интервалы для оценки математического ожидания (и дисперсии) в предположении, что выборочные данные имеют нормальное распределение.
2. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и оценить его значимость на 5 % уровне.
3. Построить корреляционное поле заданных переменных и сформулировать гипотезу о виде связи.
4. Вычислить параметры уравнения парной регрессионной модели.
5. Оценить значимость построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия.
6. Оценить качество
построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации
.
7. Построить 95 % -ные интервалы для оценок параметров уравнения регрессии.
8. Рассчитать прогнозное значение, если значение независимой переменной увеличится на 10 % от его среднего значения. Построить 95 % доверительный интервал для прогнозного значения.
9. Оценить с помощью коэффициента эластичности (среднего) силу связи независимой переменной с зависимой.
10. Рассчитать параметры уравнений регрессий других форм: степенной, логарифмической, экспоненциальной и др.
Таблица 2.7
|
Отчёт по лабораторной работе № 1
В работе были приведены данные по территориям Центрального района РФ за 1995 год по следующим показателям:
1. Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %- Доля_дох .
2. Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб. – Ср_зарп.
По каждой из переменных были вычислены дескриптивные статистики, представленные в табл. 2.8.
Таблица 2.8
|
Статистики |
Доля_дох |
Ср_зарп |
|
Выборочное среднее |
8.13 |
333.55 |
|
Выборочная дисперсия |
2,35 |
892,87 |
|
Выборочное ср. кв. |
1,53 |
29,88 |
|
Нижний квартиль |
6,40 |
300,00 |
|
Верхний квартиль |
9,30 |
356,00 |
|
Кварт. размах выборки |
2,90 |
56,00 |
|
95 % доверительный интервал для М(Х) |
(7.10; 9,16) |
(313,47; 353,62) |
|
99 % доверительный интервал М(Х) |
(6,67; 9,59) |
(304,99; 362,09) |
|
95 % доверительный интервал для D(Х) |
(1,15; 7,23) |
(148,85; 938,43) |
Выборочный коэффициент корреляции равен 0,21 при этом значение p = 0.53. Такая величина р-уровня свидетельствует о том, что коэффициент корреляции не является статистически значимым. Другими словами, имеющиеся данные о среднемесячной заработанной плате и доле сбережений населения не позволяют сделать вывод о наличии значимой связи. Выборочное значение коэффициента корреляции следует рассматривать как значение, случайно полученное при формировании выборки, т.е. отклонение от нулевого значения не отражает истинной зависимости между анализируемыми показателями. Сделанный вывод подтверждается изучением диаграммы рассеяния показателей.
назад далееК 2011 году в России должны быть созданы 26 пригородных пассажирских компаний . Ведь совершая автобусный тур по чехии.
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов