Эконометрика лекции
Одним из распространенных
Одним из распространенных способов выявления тренда является сглаживание временного ряда. Его суть сводится к замене фактических значений ряда расчетными, полученными после удаления высокочастотных колебаний. Поэтому сглаживание ряда часто называют фильтрованием, а преобразование ряда (оператор), с помощью которого осуществляется фильтрование — фильтром.
Наиболее часто на практике используются линейные фильтры. Выпишем общую формулу линейного фильтра:
, (6.1)
где Y(t) — сглаженное (отфильтрованное) значение временного ряда в момент времени t; ar — вес, приписываемый значению исходного ряда, находящемуся на расстоянии r от рассматриваемого момента времени t. Фильтр (6.1) учитывает k значений (уровней) ряда после момента времени t и l уровней до него. Число k + l + 1 – значений исходного ряда одновременно участвующих в сглаживании называется шириной интервала сглаживания. Если k = l, то сглаживание называется центрированным. Сглаженный ряд короче исходного ряда на k + 1 значение. В зависимости от выбора ширины интервала сглаживания, величины весов ar существуют различные методы сглаживания. Самый простой метод — метод простой скользящей средней.
назад далееПараграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов