Эконометрика лекции
Несмещенность коэффициентов
Несмещенность коэффициентов регрессии. Как известно из курса математической статистики, несмещенность выборочной оценки qвыб параметра генеральной совокупности qген означает, что математическое ожидание qвыб равно qген. Докажем несмещенность МНК оценок коэффициентов a и b. Надо показать, что М(a) = a и М(b) = b. Из (2.9), (2.10), свойств математического ожидания и условия 1 Гаусса-Маркова, получаем
;
что и требовалось.
В курсе математической статистики определяется теоретический коэффициент корреляции, являющийся мерой линейной связи между случайными величинами x и y:
. (2.15)
Соответственно определяется выборочный коэффициент корреляции r(x, y):
. (2.16)
Из формулы (2.8) вытекает, что
, (2.17)
а уравнение линейной регрессии можно записать в виде:
, i = 1, 2, … n . (2.18)
Покажем, что теоретический коэффициент детерминации равен квадрату
теоретического коэффициента корреляции между фактическими Y и теоретическими прогнозными значениями
Y1=a
+ bx = M(
):
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов