Эконометрика лекции

Некоторое предприятие вед

Некоторое предприятие ведёт продажу однородной сельскохозяйственной продукции. Руководство предприятия проводит изучение зависимости объёма продаж (Q) от выбранной цены (P). При этом одновременно предприятие проводит рекламную акцию и несёт некоторые расходы на рекламу(R). Данные наблюдений приведены в табл. 3.24, где Q – объём продаж (кг.); P – цена одной единицы продукции (руб.);

R– расходы на рекламу (100 руб.)

Используя имеющиеся данные, требуется:

1.       Найти зависимость объёма (Q) продаж от цены (P) и рекламных расходов (R).

2.     Экономически обосновать знаки коэффициентов в построенных моделях.

3.      Рассмотреть модель, учитывающую, что для расходов на рекламу существует «эффект насыщения», т.е. начиная с некоторого момента вложения в рекламу перестают приводить к увеличению объёма продаж. Рассмотреть зависимость вида .

4.     Найти МНК-оценки коэффициентов множественной регрессии. Оцените значимость полученного уравнения в целом и значимость отдельных коэффициентов.

5.      Оценить прогностические возможности полученного регрессионного уравнения, учитывая коэффициент детерминации.

6.     Найти 95%-доверительные интервалы коэффициентов

Таблица 3.24

Исходные данные

7.      Дать экономическую интерпретацию коэффициентов множественной регрессии.

8.     Найти объём продаж при цене единицы продукции 6 руб., и рекламных расходах 280 руб. Вычислить 95 % доверительный интервал для величины объёма продаж.

Отчёт по лабораторной работе № 2

1. Определим наличие статистической зависимости между переменными. Для этого вычислим корреляционную матрицу и описательные статистики, построим поля рассеяния заданных показателей табл. 3.25, 3.26, рис. 3.11).

                                                                                                          Таблица 3.25

Матрица коэффициентов корреляции

                                                                                                                                 Таблица 3.26

Расчет описательных статистик

назад          далее

   

Параграфы

• Сущность  и  история возникновения  эконометрики
• </b>Парный  регрессионный анализ
• Множественная  регрессия
• Гетероскедастичность  моделей, ее  обнаружение  и  методы  устранения  гетероскедастичности
• прогнозирование  временных  рядов
• Сглаживание Временных рядов
• ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
• Моделирование структурными  уравнениями
• РАЗНОСТНЫЕ  УРАВНЕНИЯ  И  ИХ  РЕШЕНИЕ
• Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
• Временные ряды с высокой изменчивостью
• Ложная регрессия, коинтеграция и  модели корректировки ошибок
• Элементы линейной алгебры
• Элементы теории вероятностей и математической статистики
• метод наименьших квадратов