Эконометрика лекции

Например логистическая

Например, логистическая регрессия — форма регрессии, которая используется, когда зависимая переменная — дихотомия, то есть может принимать только два значения, например, 0 и 1. А независимые переменные могут быть непрерывными или категориальными переменными.

Пусть зависимая переменная принимает значение 1 при появлении некоторого события А, и 0 , если событие А не появилось. При каждом наблюдаемом фиксированном наборе факторов вычисляется Image, где Image — число появлений единиц, а Image — число появлений нулей в наблюдениях.

Логистическая регрессия имеет много аналогий с обычной МНК регрессией, хотя для оценки коэффициентов регрессии используется метод максимального правдоподобия, а не метод наименьших квадратов. В отличие от МНК регрессии, однако, логистическая регрессия оценивает нелинейную связь между независимыми переменными и зависимой, для нее нет проблемы гетероскедастичности, изучаемой ниже, и вообще имеет менее строгие требования. Успех логистической регрессии может быть оценен, по таблице числа правильных и неправильных классификаций дихотомической, зависимой переменной. Для проверки адекватности модели можно использовать критерии согласия, например критерий Image, а проверку значимости коэффициентов можно проводить обычным способом.

назад          далее

Огромный выбор шуб, магазин одежды франчайзинг. . Быстрый Увеличение выручки, подробнее на сайте, и заставите как поднять выручку в магазине.