Эконометрика лекции

Множественная  регрессия

  1. Постановка задачи
  2. МНК-модель
  3. Оценки математического ожидания и ковариаций МНК - коэффициентов модели
  4. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и проверка гипотезы об их значимости
  5. Доверительный интервал для функции регрессии и для индивидуальных значений зависимой переменной
  6. Выбор наилучшего набора переменных. Частный коэффициент корреляции
  7. Процедура шаговой регрессии
  8. Проблема мультиколлинеарности факторов
  9. Метод главных компонент
  10. Линейные регрессионные модели с фиктивными переменными
  11. Пример использования фиктивной переменной для повышения качества прогнозов при использовании оперативной информации в период уборки урожая
  12. Тест Г. Чоу для проверки структурных изменений модели
  13. Выбор модели оптимальной сложности. Тесты Акайка и Шварца
  14. Контрольные вопросы к главе 3 «Множественная регрессия»
  15. Лабораторная работа № 2 «Модель множественной линейной регрессии»
  16. Лабораторная работа №2. Тема: «Расчет оптимальной цены и расходов на рекламу с целью максимизации выручки с помощью модуля множественная регрессия пакета STATISTICA»
  17. Лабораторная работа № 3 «Мультиколлинеарность. Отбор наиболее существенных объясняющих переменных в регрессионной модели»
  18. Лабораторная работа № 4 «Фиктивные переменные во множественной регрессии»
  19. Лабораторная работа 4.1. Использование фиктивных  переменных для моделирования структурных изменений

Свежие происшествия в городе Мелитополь на нашем сайте Мелитополь. Медовый город . Предлагаю вам отдохнуть летом в г Бердянск на Азовском море.