Эконометрика лекции
Какие трудности при
1. Какие трудности при применении МНК возникают, если уравнение содержит случайные объясняющие переменные?
2. Какие переменные называются инструментальными и какова их роль в преодолении трудностей применения обычного МНК для построения регрессии?
3. Какие переменные системы уравнений называются экзогенными, эндогенными и предопределенными?
4. Какую форму системы уравнений называют структурной формой, а какую приведенной формой системы?
5. Получите в явном виде приведенную форму кейнсианской модели с модернизированным по Брауну процессом формирования потребления в экономической системе (см. (7.5)).
6. Какие структурные коэффициенты модели называются идентифицированными, неидентифицируемыми, сверхидентифицируемыми?
7. Когда можно использовать для получения оценок структурной модели косвенный метод наименьших квадратов, а когда двухшаговый метод наименьших квадратов?
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов