Эконометрика лекции
Как было сказано выше
Как было сказано выше, стационарный и нестационарный процессы отличаются друг от друга автокорреляционной функцией. Чтобы найти эту функцию вычисляют коэффициенты корреляции ri между рядами X(t); t = i, i + 1, … n и X(t – i); t = 1, 2, …, n – i. Значения ri, нанесенные на плоскость с осями i и r, и соединенные ломаной, называются коррелограммой. Последовательность {ri} дает весьма глубокое представление о внутренней структуре процесса X(t). Выпишем рабочую формулу для расчета ri .
Пусть
(5.8)
тогда
(5.9)
После упрощений получаем
(5.10)
В случае запаздывания на l шагов по времени, имеем:
, (5.11)
(5.12)
Надо заметить, что с увеличением запаздывания l, объем выборки по которой вычисляется rlуменьшается и равен n – l . При небольших n это приведет к тому, что лишь большие по абсолютной величине значения rl оказываются значимыми (например, при n = 12 и уровне значимости a = 0,05 только r1 > 0,576 оказывается значимым). Поэтому, запаздывания l берут такими, чтобы n – l было достаточно велико для вычисления значимых rl . На практике обычно берут l Ј n/4. После вычисления rl чертится коррелограмма и проводится ее анализ. Он оказывается весьма полезным при изучении закономерностей развития, описываемого временным рядом.
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов