Эконометрика лекции
Изучим возможность прогноза
Изучим возможность прогноза урожая, используя в качестве исходных данных для прогноза результаты оперативного прогноза урожая текущего года по данным хода уборки урожая на примере прогнозирования урожаев зерновых культур в России. Исходные данные о ходе уборки за период с 1992 по 1999 годы были получены в Министерстве сельского хозяйства РФ. Данные наблюдений за ходом уборки даны в табл. 3.10.
Таблица 3.10
Оперативные данные урожайности зерновых культур
в РФ за 1992 - 1999 гг.
|
Российская Федерация |
|||||||
|
1992 |
10.авг |
31.авг |
14.сен |
28.сен |
05.окт |
12.окт |
|
|
Урожайность, ц/га |
23,8 |
21,7 |
20,6 |
20 |
19,9 |
19,7 |
|
|
1993 |
09.авг |
30.авг |
13.сен |
27.сен |
04.окт |
11.окт |
01.ноя |
|
Урожайность, ц/га |
27,5 |
22,8 |
21,4 |
20,4 |
19,9 |
19,4 |
18,9 |
|
1994 |
08.авг |
29.авг |
12.сен |
26.сен |
03.окт |
10.окт |
31.окт |
|
Урожайность, ц/га |
23,4 |
20,9 |
19,1 |
18 |
17,5 |
17,3 |
17,3 |
|
1995 |
07.авг |
28.авг |
11.сен |
25.сен |
02.окт |
09.окт |
30.окт |
|
Урожайность, ц/га |
14,8 |
14,5 |
14,5 |
14,6 |
14,6 |
1 4,6 |
14,6 |
|
1996 |
12.авг |
02.сен |
16.сен |
30.сен |
07.окт |
14.окт |
04.ноя |
|
Урожайность, ц/га |
17,5 |
16,7 |
16,6 |
16,5 |
16,4 |
16,3 |
16,4 |
|
1997 |
11.авг |
01.сен |
15.сен |
29.сен |
06.окт |
13.окт |
03.ноя |
|
Урожайность, ц/га |
22,1 |
20,1 |
19,7 |
19,5 |
19,4 |
19,4 |
19,5 |
|
1998 |
10.авг |
31.авг |
14.сен |
28.сен |
12.окт |
02.ноя |
|
|
Урожайность, ц/га |
16,5 |
14,2 |
13,9 |
14 |
14,1 |
14,3 |
|
|
1999 |
09.авг |
30.авг |
13.сен |
27.сен |
04.окт |
11.окт |
01.ноя |
|
Урожайность, ц/га |
19,4 |
15,7 |
15,1 |
14,9 |
15,2 |
15,3 |
15,2 |
Прогноз знака колебаний урожайности составлялся по методу «Зонт» и проводился на основе данных прошлых лет. Приведем некоторые результаты по построению регрессионных зависимостей для прогноза зерновых в целом по России, табл. 3.11.
назад далееПараграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов