Эконометрика лекции
Имеем и так далее Результаты
Имеем
Y(2) = 0,2X(2) + 0,8Y(1) = 16,0;
Y(3) = 0,2X(3) + 0,8Y(2) = 16,08
и так далее. Результаты занесем в шестой столбец табл. 6.1.
Таблица 6.1
|
Время, t |
Исходный ряд X(t) |
Сглаживание простой средней |
Сглаживание по биному |
Сглаживание по квадратичной регрессии |
Простая экспоненциальная средняя |
|
1 |
15,6 |
16,217 |
15,6 |
||
|
2 |
17,6 |
16,331 |
16,0 |
||
|
3 |
16,4 |
16,56 |
16,525 |
16,503 |
16,08 |
|
4 |
15,6 |
17,5 |
16,719 |
15,986 |
15,984 |
|
5 |
17,6 |
17,14 |
17,588 |
18,097 |
16,307 |
|
6 |
20,3 |
17,62 |
18,113 |
18,363 |
17,106 |
|
7 |
15,8 |
18,08 |
17,919 |
18,037 |
16,845 |
|
8 |
18,8 |
17,68 |
17,719 |
17,609 |
17,236 |
|
9 |
17,9 |
16,12 |
17,081 |
18,063 |
17,369 |
|
10 |
15,6 |
15,76 |
15,500 |
15,189 |
17,015 |
|
11 |
12,5 |
15,56 |
14,319 |
13,160 |
16,112 |
|
12 |
14,0 |
14,06 |
14,450 |
14,960 |
15,689 |
|
13 |
17,8 |
13,06 |
14,219 |
15,031 |
16,112 |
|
14 |
10,4 |
14,786 |
14,969 |
||
|
15 |
10,6 |
12,569 |
14,095 |
Результаты сглаживания представим в виде графика (см. рис.6.1).
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов