Эконометрика лекции
где находят по таблицам
,
(2.26)
где tg находят по таблицам Стьюдента для заданного g
и n = n - 2 ( в случае парной регрессии). Так, например,
при n =
10 и g = 0,95 по таблице приложений 1, получаем
tg = 2,306. В нашем
примере
, следовательно
,
0,5621. Далее,
S(
) =
=0,5621Ч
Получаем окончательную формулу для интервала прогноза
:
[0,924+0,658Чx-1,2962Ч
;0,924+0,658*x+ +1,2962Ч
].
Построим соответствующие графики, используя возможности пакета STATISTICA на участке [0 ё 15].
Рис. 2.3
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов