Эконометрика лекции
Если нет возможности
cov(x, ke) = k cov(x, e).
Если нет возможности проверить качество полученного уравнения регрессии на независимой выборке, то проводят оценку значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера. Выдвигается нулевая гипотеза, что коэффициент регрессии b = 0, то есть Yи x независимы. Конкурирующая гипотеза — b № 0. Обратимся к равенству
D(Y)= D(a + b x)+D(e), (2.11)
В условиях нулевой гипотезы: D(Y) = D(a) + b2D(x) + D(e) = D(e). Следовательно, нулевая гипотеза эквивалентна гипотезе R2 = 0.
Рассмотрим линейное уравнение регрессии МНК
i = a + bxi, используя формулы (2.8):
или ![]()
.
Последнее равенство возведем в квадрат и просуммируем по всем наблюдениям i = 1, 2, … n. Получаем
![]()
(2.12)
Из формулы (2.12) вытекает, что расчетное значение
является функцией
единственного параметра
- коэффициента регрессии. Этот факт означает, что сумма квадратов
![]()
, стоящая в числителе D(
) имеет одну
степень свободы.
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов