Эконометрика лекции
Частный критерий
Частный
-критерий предназначенный для включения фактора в модель сравнивает
прирост факторной дисперсии за счет дополнительно включенного фактора с остаточной
дисперсией приходящейся на одну степень свободы по регрессионной модели в целом.
. (3.34)
Величина
показывает долю вариации y объясненную регрессией за счет введения фактора
xi,
- это
доля остаточной вариации модели включающей полный набор факторов. Если числитель и
знаменатель (3.34) умножить на
, то получим отношение не долей, а отношение
прироста факторной объясняющей суммы квадратов отклонений к остаточной сумме квадратов. Так
как прирост факторной суммы квадратов обусловлен включением в модель одного фактора, то
число степеней свободы для него равно
.
Для остаточной суммы квадратов
.Фактическое значение частного
-критерия сравнивается с
табличным при некотором уровне значимости
. Если наблюдаемый
-критерий превышает табличное
значение, то фактор признают значимым и оставляют в модели, если наблюдаемый
-критерий
меньше табличного, то фактор признается незначимым и принимается гипотеза
Аналогичную процедуру
можно применять и для усложнения модели путем решения вопроса о включении в нее нового
фактора. В пакетах прикладных программ, например, в пакете STATISTICA реализованы как процедура включения, так и
процедура исключения фактора из модели. Пользователь определяет сам критические значения
критериев для включения и исключения факторов
и
.
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов