Эконометрика лекции
Адекватность означает
Адекватность означает соответствие, максимальное приближение теоретических моделей реальным производственно-экономическим процессам. Оценку адекватности моделей проводят с учетом возможных случайных отклонений, с учетом величины рассеивания результатов реальных процессов при заданных внешних условиях. Модель считается адекватной, если результаты расчетов лежат в области рассеивания результатов реального процесса.
Альтернативность прогнозирования связана с возможностью развития производственного процесса по разным направлениям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Практическая реализация этого принципа состоит в выявлении вероятных вариантов развития и отбрасывании тех вариантов, которые в данных условиях не могут реализоваться.
Названные выше три принципа лежат в основе конкретных методов ПЭП. Методом прогнозирования называется способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.
Модель прогнозирования представляет собой модель исследуемого объекта, записанную в математической форме (аналитическом виде), алгоритма поведения, компьютерной программы. Она должна позволить получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем. При построении модели могут использоваться несколько методов. Например, для прогноза урожайности зерновых культур по России можно с разной степенью достоверности использовать методы распознавания образов (дискриминантный анализ, кластерный анализ), регрессионные методы (метод наименьших квадратов (МНК), метод минимизации суммы модулей, метод со штрафом за ошибки в знаке предсказания, гребневую регрессию, знаковую регрессию и другие методы).
В большинстве используемых для прогнозирования методов заложены следующие основные предположения:
назад далее
Параграфы
- Сущность и история возникновения эконометрики
- </b>Парный регрессионный анализ
- Множественная регрессия
- Гетероскедастичность моделей, ее обнаружение и методы устранения гетероскедастичности
- прогнозирование временных рядов
- Сглаживание Временных рядов
- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
- Моделирование структурными уравнениями
- РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
- Стационарные временные ряды авторегрессии-скользящего среднего
- Временные ряды с высокой изменчивостью
- Ложная регрессия, коинтеграция и модели корректировки ошибок
- Элементы линейной алгебры
- Элементы теории вероятностей и математической статистики
- метод наименьших квадратов